چگونه تولید برق فتوولتائیک الگوی جامعه را تغییر می دهد؟

آسیای جنوب شرقی متعهد شده است تا سال 2025 با افزایش تقاضای انرژی، استفاده از انرژی های تجدیدپذیر را 23 درصد افزایش دهد.رویکردهای فناوری جغرافیایی که آمار، مدل‌های فضایی، داده‌های ماهواره‌ای رصد زمین و مدل‌سازی آب و هوا را ادغام می‌کنند، می‌توانند برای انجام تحلیل‌های استراتژیک برای درک پتانسیل و اثربخشی توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر مورد استفاده قرار گیرند.هدف این تحقیق ایجاد اولین مدل فضایی در نوع خود در آسیای جنوب شرقی برای توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر متعدد مانند انرژی خورشیدی، بادی و برق آبی است که بیشتر به مناطق مسکونی و کشاورزی تقسیم می شوند.تازگی این مطالعه در توسعه یک مدل اولویت جدید برای توسعه انرژی های تجدیدپذیر با ادغام تجزیه و تحلیل تناسب منطقه ای و ارزیابی حجم انرژی بالقوه نهفته است.مناطق با پتانسیل انرژی تخمینی بالا برای این سه ترکیب انرژی عمدتاً در قسمت شمالی جنوب شرقی آسیا واقع شده اند.مناطق نزدیک به خط استوا، به استثنای مناطق جنوبی، پتانسیل کمتری نسبت به کشورهای شمالی دارند.ساخت نیروگاه های فتوولتائیک خورشیدی (PV) بیشترین سطح انرژی در نظر گرفته شده بود که به ۱۴۳۹۰۱۶۰۰ هکتار (۶۱.۷۱ درصد) نیاز داشت و پس از آن نیروی بادی (۳۹،۶۱۸،۳۰۰ هکتار، ۱۶.۹۸ درصد)، ترکیبی از انرژی خورشیدی PV و بادی (37،302،500 هکتار، 37،302،500 هکتار، درصد).، برق آبی (7665200 هکتار، 3.28%)، ترکیبی از انرژی آبی و خورشیدی (3،792،500 هکتار، 1.62%)، ترکیبی از نیروگاه آبی و بادی (582،700 هکتار، 0.25%).این مطالعه به موقع و مهم است زیرا به عنوان مبنایی برای سیاست‌ها و استراتژی‌های منطقه‌ای برای گذار به انرژی‌های تجدیدپذیر، با در نظر گرفتن ویژگی‌های متفاوتی که در آسیای جنوب شرقی وجود دارد، عمل می‌کند.
به عنوان بخشی از هدف هفتم توسعه پایدار، بسیاری از کشورها با افزایش و توزیع انرژی های تجدیدپذیر موافقت کرده اند، اما تا سال 20201، انرژی های تجدیدپذیر تنها 11 درصد از کل عرضه جهانی انرژی را به خود اختصاص خواهند داد.با توجه به اینکه انتظار می رود تقاضای جهانی انرژی بین سال های 2018 تا 2050 50 درصد رشد کند، استراتژی های افزایش میزان انرژی های تجدیدپذیر برای رفع نیازهای انرژی در آینده بیش از هر زمان دیگری مهم است.رشد سریع اقتصاد و جمعیت در آسیای جنوب شرقی در چند دهه گذشته منجر به افزایش شدید تقاضای انرژی شده است.متأسفانه، سوخت‌های فسیلی بیش از نیمی از تامین انرژی منطقه را تشکیل می‌دهند.کشورهای جنوب شرقی آسیا متعهد شده اند تا سال 20254 میزان استفاده از انرژی های تجدیدپذیر را تا 23 درصد افزایش دهند. این کشور آسیای جنوب شرقی در تمام طول سال آفتاب زیادی دارد، جزیره ها و کوه های زیادی دارد و پتانسیل زیادی برای انرژی های تجدیدپذیر دارد.با این حال، مشکل اصلی در توسعه انرژی های تجدیدپذیر یافتن مناسب ترین مناطق برای توسعه زیرساخت های لازم برای تولید پایدار برق است.علاوه بر این، اطمینان از اینکه قیمت برق در مناطق مختلف با سطح مناسب قیمت برق مطابقت دارد، مستلزم اطمینان در مقررات، هماهنگی سیاسی و اداری پایدار، برنامه‌ریزی دقیق و محدودیت‌های زمین به خوبی تعریف شده است.منابع استراتژیک انرژی تجدیدپذیر توسعه یافته در منطقه در دهه های اخیر شامل انرژی خورشیدی، بادی و برق آبی است.این منابع نوید بزرگی برای توسعه در مقیاس بزرگ برای برآورده کردن اهداف انرژی تجدیدپذیر منطقه و تأمین انرژی برای مناطقی که هنوز به برق دسترسی ندارند، دارند.با توجه به پتانسیل و محدودیت‌های توسعه زیرساخت‌های انرژی پایدار در جنوب شرقی آسیا، یک استراتژی برای شناسایی بهترین مکان‌ها برای توسعه انرژی پایدار در منطقه مورد نیاز است که هدف این مطالعه کمک به آن است.
سنجش از دور همراه با تجزیه و تحلیل فضایی به طور گسترده ای برای حمایت از تصمیم گیری در تعیین مکان بهینه زیرساخت انرژی های تجدیدپذیر استفاده می شود.به عنوان مثال، برای تعیین منطقه بهینه خورشیدی، لوپز و همکاران 10 از محصولات سنجش از دور MODIS برای شبیه سازی تابش خورشیدی استفاده کردند.Letu و همکاران 11 تابش سطح خورشید، ابرها و ذرات معلق در هوا را از اندازه‌گیری‌های ماهواره Himawari-8 تخمین زدند.علاوه بر این، Principe و Takeuchi12 پتانسیل انرژی فتوولتائیک خورشیدی (PV) را در منطقه آسیا و اقیانوسیه بر اساس عوامل هواشناسی ارزیابی کردند.پس از استفاده از سنجش از دور برای تعیین نواحی پتانسیل خورشیدی، می توان منطقه ای را با بالاترین مقدار بهینه برای ساخت زیرساخت های خورشیدی انتخاب کرد.علاوه بر این، تجزیه و تحلیل فضایی با توجه به رویکرد چند معیاره مربوط به مکان یابی سیستم های PV خورشیدی 13،14،15 انجام شد.برای مزارع بادی، Blankenhorn و Resch16 مکان نیروی باد بالقوه در آلمان را بر اساس پارامترهایی مانند سرعت باد، پوشش گیاهی، شیب و موقعیت مناطق حفاظت شده تخمین زدند.Sah و Wijayatunga17 مناطق بالقوه در بالی، اندونزی را با ادغام سرعت باد MODIS مدل‌سازی کردند.